ग्राहक सेमीकंडक्टर निर्माता लगातार अपनी पूंजी और परिचालन व्यय से अधिक से अधिक निचोड़ने के दबाव में हैं, जबकि साथ ही कम से कम समय के भीतर उच्चतम गुणवत्ता प्रदान करने के लिए अपने ग्राहकों से वैश्विक बाजार में जबरदस्त दबाव का सामना करना पड़ रहा है। जबकि सीओओ को जिम्मेदार ठहराया जाता है CapEx, OpEx और सभी विनिर्माण साइटों और व्यावसायिक इकाइयों में समग्र प्रदर्शन के लिए, प्रत्येक व्यावसायिक इकाई में VP CapEx, OpEx और अपनी स्वयं की व्यावसायिक इकाई के समग्र प्रदर्शन के लिए जिम्मेदार होते हैं, जबकि फ़ैक्टरी फ्लोर निदेशक अपने संयंत्रों में निर्माण कार्यों के लिए जिम्मेदार होते हैं। यथासंभव कुशलतापूर्वक और उत्पादक। ठोस शब्दों में इसका अर्थ है अनियोजित मशीन डाउनटाइम को कम करना और मशीन थ्रूपुट को अधिकतम करना, जबकि विनिर्माण गुणवत्ता को उच्च रखना; या उद्योग की भाषा में, OEE (समग्र उपकरण प्रभावशीलता) को अधिकतम करना। सेमीकंडक्टर निर्माण में OEE को चुनौती देना एक गैर-तुच्छ कार्य है। विनिर्माण कार्यप्रवाह में कई चरण शामिल हैं; प्रत्येक एक चरण में शामिल विशेष संचालन के लिए विशेष मशीनों द्वारा नियंत्रित किया जाता है। मैन्युफैक्चरिंग फ्लोर पर समान या अलग-अलग कार्यों को संभालने वाले विभिन्न ओईएम से मशीनों को ढूंढना असामान्य नहीं है, जहां कुछ मशीनों को पुरानी पीढ़ी के ऑपरेटिंग सिस्टम (कुछ के साथ कुछ नहीं), पीएलसी (प्रोग्रामेबल लॉजिक कंट्रोलर) द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, जिनके पास नहीं है वास्तविक समय में मशीन की स्थिति, प्रदर्शन, गुणवत्ता और उपलब्धता डेटा प्रदान करने की क्षमता, यह अनुमान लगाने के लिए कि रखरखाव कब निर्धारित किया जाना चाहिए और उपकरण प्रभावशीलता का अनुकूलन करना चाहिए। इस स्थिति में विश्लेषण के लिए डेटा तक बिल्कुल भी पहुंच नहीं होना और पहुंच होना शामिल है। बैच मोड में डेटा आयात करने के लिए, महत्वपूर्ण डेटा गुम है। इसके अलावा, जहां डेटा उपलब्ध है, यह अक्सर प्रारूप में होता है जो मशीन से मशीन में भिन्न होता है, और अधिक बार नहीं, प्रचलित IIoT प्रारूपों के साथ असंगत स्वरूपों में, जैसे कि JSON, XML, आदि। इसे सबसे ऊपर करने के लिए, a SECS/GEM, SCADA और RS232/485 से लेकर औद्योगिक ईथरनेट के विभिन्न स्वादों तक विभिन्न संचार प्रोटोकॉल के ढेरों ने एनालिटिक्स के लिए डेटा तक पहुंच की समस्या को और भी बढ़ा दिया है। बढ़ते हुए राजस्व और बाजार हिस्सेदारी के अंतिम लक्ष्य को पूरा करने के लिए ओईई अनुकूलन की दिशा में अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में उनकी मदद करने के लिए महत्वपूर्ण डेटा तक पहुंच नहीं है। सॉल्यूशनइंडस्ट्री 4.0 बड़े डेटा और बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ उद्योग 3.0 प्रक्रिया नियंत्रण स्वचालन प्रणाली को बढ़ाता है। . उद्योग 4.0 स्पेक्ट्रम के एक छोर पर इसका मतलब रीयल-टाइम मशीन डेटा एक्सेस है, जबकि स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर इसका मतलब कारखाने के फर्श पर परिचालन प्रौद्योगिकी प्रणालियों और बैक-ऑफ़िस में सूचना प्रौद्योगिकी प्रणालियों के बीच की खाई को पाटना है। उद्योग 4.0 फैक्ट्री के फर्श पर प्रत्येक मशीन का एक डिजिटल ट्विन या साइबर फिजिकल सिस्टम (CPS) बनाता है। ये डिजिटल ट्विन्स सभी हितधारकों को बड़े डेटा एनालिटिक्स अवसरों के पूर्ण उद्योग 4.0 स्पेक्ट्रम का लाभ उठाने की अनुमति देते हैं। इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण उद्योग के 2018 पीडब्ल्यूसी सर्वेक्षण का अनुमान है कि 45% निर्माता पहले से ही उद्योग 4.0 सिस्टम को तैनात कर रहे हैं या तैनात करने की प्रक्रिया में हैं, जबकि अन्य 32% अगले 5 वर्षों के भीतर उद्योग 4.0 सिस्टम को तैनात करने की योजना बना रहे हैं। GEM PRECARE प्लेटफॉर्म है सेमीकंडक्टर निर्माताओं को एक पूर्ण उद्योग 4.0 अपग्रेड की पेशकश करने में सक्षम है जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप है, ओईई को अनुकूलित करने के लिए बड़े डेटा एनालिटिक्स के सभी लाभों के साथ, लेकिन उनकी मौजूदा मशीनरी को ओवरहाल किए बिना। इस समाधान के मुख्य अंश नीचे संक्षेप में दिए गए हैं।