Overview
जैसे-जैसे संगठन विकसित होता है, कई प्रकार के गंतव्य, स्रोत, संपत्ति, व्यक्ति चित्र में आते हैं, जो व्यवसाय को चलाने के लिए आवश्यक होते हैं, साथ में क्लाउड आर्किटेक्चर, डेटा की बढ़ती मात्रा, एक चुनौती और अवसर पैदा करते हैं। संगठन, उसके भागीदारों और ग्राहकों के लिए डेटा गोपनीयता बनाए रखते हुए: स्थिति का आकलन करने में सक्षम होना, फिर उस पर दैनिक आधार पर कार्य करना, आधुनिक, बढ़ते व्यवसायों के लिए शीर्ष चिंताओं में से एक बन जाता है।
BIG DATA CHALLENGES
संगठन के गोपनीयता जोखिमों का आकलन करने और उन्हें संबोधित करने में असमर्थता, क्योंकि वे नहीं हैं जहां व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा रहता है। श्रम-गहन प्रक्रियाओं और अविश्वसनीय जानकारी के साथ डेटा विषय अधिकारों के अनुरोधों का समय पर और लागत प्रभावी ढंग से जवाब देने की चुनौती। अनुपालन उपयोग को सुनिश्चित करने में जटिलता और डेटा एक्सेस, मूवमेंट और उपयोगकर्ता व्यवहार के रूप में डेटा का प्रसंस्करण पूरी तरह से नियंत्रित नहीं है। डिजिटल परिवर्तन (डीएक्स) पहल में तेजी लाने की आवश्यकता है जो राजस्व-सृजन के अवसरों को बढ़ावा देती है लेकिन व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग, आवेदन, स्थानांतरित करते समय जोखिम जोखिम से अवरुद्ध है। सी-स्तरीय अनुमोदन प्राप्त करना क्लाउड वर्कलोड को माइग्रेट करने के लिए, मार्केटिंग और ग्राहक वफादारी कार्यक्रमों और व्यवसाय अनुकूलन के लिए डेटा एनालिटिक्स लागू करने के लिए, लेकिन डेटा को जिम्मेदारी से गोपनीयता जनादेश के अनुरूप संभालना चाहिए। मूल्य निर्माण पहल में संवेदनशील जानकारी का उपयोग करने के जोखिमों पर सूचित निर्णय लेने के लिए दृश्यता की कमी, जिसके कारण नए उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करने के लिए कार्यक्रमों में तेजी लाने में देरी। वह भी चिंता का विषय है जब डेटा वर्कफ़्लो में समस्याएँ सामने आती हैं, तो उसे ठीक करने के लिए ny पॉइंट सॉल्यूशंस एक या सटीक क्षेत्र की पेशकश नहीं करते हैं।