एचवीएसी_2
How GEM Precare IIoT Platform Decreases OpEx and Increases Customer Satisfaction for Industrial and Commercial Use HVAC Systems
सार औद्योगिक और वाणिज्यिक उपयोग के ग्राहक एचवीएसी सिस्टम इन प्रणालियों की गुणवत्ता, प्रदर्शन और उपलब्धता पर उच्च अपेक्षाएं रखते हैं। वे उनसे कम या बिना किसी रुकावट के कॉन्फ़िगर की गई परिवेश सेटिंग्स में प्रदर्शन करने की अपेक्षा करते हैं। निर्माण उद्योग में उपयोग किए जाने वाले समान OEE KPI और भविष्य कहनेवाला रखरखाव सिद्धांत औद्योगिक और व्यावसायिक उपयोग HVAC सिस्टम पर लागू होते हैं। जीईएम प्रीकेयर के साथ, एचवीएसी ओईएम और उनके सेवा साझेदार परिचालन खर्चों में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त कर सकते हैं और ग्राहकों की संतुष्टि में उल्लेखनीय वृद्धि देख सकते हैं। ओपेक्स और ग्राहक संतुष्टि पर नकारात्मक प्रभाव औद्योगिक और व्यावसायिक उपयोग एचवीएसी सिस्टम जटिल सिस्टम हैं जो उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं जो सिर्फ उन्हें काम करना चाहते हैं बिना किसी रुकावट के उनकी परिवेश की प्राथमिकताएँ। किसी भी जटिल प्रणाली की तरह, कितनी भी चीजें गलत हो सकती हैं और गलत हो सकती हैं, चाहे योजना और तैयारी का स्तर कुछ भी हो। इसलिए चुनौती यह है कि सिस्टम की किसी खराबी या उप-इष्टतम कार्यप्रणाली की वित्तीय और मनोवैज्ञानिक लागत को कम से कम किया जाए। निम्नलिखित उपकरण से संबंधित घटनाएं परिचालन लागत और ग्राहकों की संतुष्टि को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती हैं: उपकरण टूटना। उपकरण डाउनटाइम, रखरखाव, मरम्मत, ईंधन या अन्य कारणों की परवाह किए बिना। कम बिजली उत्पादन। क्या होगा यदि आप इनमें से किसी भी घटना की संभावना को कम कर सकते हैं और इसलिए कम OpEx और बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि के फल प्राप्त करें? GEM PRECARE SolutionGEM Precare निम्नलिखित के माध्यम से उपकरण से संबंधित प्रतिकूल घटनाओं के प्रभाव को कम करने और कम करने के लिए डेटा, एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करता है: भविष्य कहनेवाला रखरखाव। महंगा अनिर्धारित और अनावश्यक अनुसूचित डाउनटाइम से बचें। इसके बजाय यह निर्धारित करें कि रखरखाव कब निर्धारित करना है। विपत्तिपूर्ण विफलता की रोकथाम। महंगी विनाशकारी विफलताओं से बचें, उदाहरण के लिए घूर्णन भागों में असामान्य कंपन का जल्दी पता लगाना। रखरखाव/मरम्मत समय में कमी। रखरखाव या मरम्मत के प्रकार और कौन से स्पेयर पार्ट्स की आवश्यकता है, के पूर्व ज्ञान के साथ महंगे रखरखाव / मरम्मत चालक दल के घंटों से बचें। ट्रक-रोल में कमी। रखरखाव और/या मरम्मत की क्या जरूरत है, यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त जानकारी होने के साथ-साथ नियोजित और अनियोजित डाउनटाइम को कम करके अनावश्यक ट्रक रोल से बचें। समग्र उपकरण प्रभावशीलता और ग्राहक संतुष्टि अनुकूलन। किसी भी डाउनटाइम को कम से कम रखकर और ग्राहक आधार उपकरण को इष्टतम प्रदर्शन पर चालू रखते हुए अनावश्यक और अनियोजित डाउनटाइम को समाप्त करके ओईई और ग्राहकों की संतुष्टि को अधिकतम करें। प्रिडिक्टिव मेंटेनेंसजीईएम प्रीकेयर विफलता डेटा एकत्र करता है और मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है जो सटीक भविष्यवाणी कर सकता है कि विफलता कब हुई है। होने की उच्चतम संभावना। एक उदाहरण नीचे दिया गया है।
OEE
Just as predictive maintenance is important to optimize equipment availability and to eliminate unnecessary scheduled downtime, so is OEE. OEE is an important KPI and tool to discover events and factors that adversely affect equipment effectiveness and customer satisfaction.
OEE is expressed as OEE = availability x performance x quality. Each of these components is measured as follows:
Availability; measured in terms of the amount of time the equipment is producing during a given time window.
Performance; measured in terms of the rate at which the equipment is producing. In case of an HVAC system this can be expressed in a number of ways, including the amount of time it takes to deliver one gallon of air into the space or room for which it controls the ambient. In other words, one unit of product is equal to one gallon of released air and each space or room is the equivalent of a production line.
Quality; measured in terms of the total volume of air produced with the right ambient settings, relative to the total volume produced within a specified period of time.
GEM Precare not only collects all data necessary to calculate availability, performance, quality and OEE, but drills down to the cause(s) of diminished OEE. An example is shown below for an installation consisting of two chillers and two condensers serving the building lobby and the cafeteria with one pair of chiller and condenser for each space at ACME CA, USA.
At the top level the OEE KPIs are shown for the complete building. Each OEE KPI lists also the details. For instance, for the Availability KPI the hours of unplanned, planned and total run time are shown.
Since the number of unplanned downtime hours is very high, the next step is to find out which equipment is experiencing high levels of unplanned downtime. Examining the floor plan shows that the lobby chiller is in the red zone.
At the same time the bar graph below shows that the main reason for the downtime is due to number of assist hours.
Clicking on the assist bar shows that the lobby chiller contributes to nearly 100% of the assist hours.
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GEM PRECARE Agents
GEM Precare deploys agents which can talk directly to equipment controllers over a host of different physical interfaces and protocols. The key agent features are listed below:
- Real-time data acquisition. GEM Precare agents collect any equipment vital data in real-time for overall equipment health analysis and trends.
- Any equipment vitals. Whichever is needed to be monitored, including abnormal power supply voltage fluctuations, unusual fan noise, abnormal vibrations caused by fan blades and other moving parts, leakages of oils, refrigerants, etc. camera images of objects obstructing fans, corrosion of critical elements, etc
- Any connectivity. Equipment vitals may be collected through sensors on GEM Precare agent hardware, from the equipment’s own programmable logic controllers or through a combination of both.
- Low latency. GEM Precare agents run on microprocessors which reside in the same location as the equipment, performing on the spot anomaly detection, complex event processing and other latency-sensitive tasks.
- Machine learning. GEM Precare agents stream data to the GEM Precare cloud platform, where machine learning models are trained for predictive maintenance..
GEM Precare agents connect to your choice of private, public or hybrid cloud, where the data can be used to train machine learning models, visualize KPIs and other data, issue alarms and periodic reports.
Conclusions
GEM Precare has a set of powerful data acquisition, analytics, predictive and OEE tools for industrial and commercial HVAC systems. GEM Precare gathers, analyzes and presents critical and actionable data plus key performance indicators (KPIs) before a system, subsystem or component reaches its breaking point. In addition GEM Precare collects important data which can significantly reduce maintenance and repair time, as well as truck rolls. HVAC OEMs and service partners using GEM Precare have a set of powerful tools at their fingertips to minimize OpEx and boost customer satisfaction. And last but not least, GEM provides flexible hosting options with your choice of private, public or private/public hybrid cloud hosting options.
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